OXFORD, Angleterre--(BUSINESS WIRE)--

Exscientia plc (Nasdaq : EXAI) annonce aujourd’hui l'élargissement de ses activités avec Amazon Web Services (AWS) afin d’utiliser les services d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) du fournisseur de services cloud pour optimiser sa plateforme de découverte des médicaments et d’automatisation.

La plateforme d’Exscientia utilise des modèles d’IA générative ainsi que l’évolutivité et la flexibilité d’AWS pour concevoir de manière sécurisée, rapide et efficace des médicaments candidats qui visent à mieux cibler les maladies et les patients, dans le but d’accélérer le développement précoce de médicaments à moindre coût. La cadence standard de l'industrie de la découverte de médicaments est entravée par les approches conventionnelles de criblage à haut rendement (HTS), qui impliquent l'externalisation de la synthèse chimique à grande échelle et des tests biologiques à des organismes de recherche sous contrat. Exscientia déploie l’IA générative dans son DesignStudio pour « apprendre » plutôt que pour « cribler » des découvertes dans un vaste espace chimique. L'AutomationStudio, basé au Royaume-Uni, synthétise et teste ensuite des candidats médicaments qui ont été identifiés par son DesignStudio comme présentant un potentiel élevé, en utilisant largement la robotique de pointe pour stimuler l’efficacité du processus de synthèse moléculaire. Les données des tests effectués à l'AutomationStudio sont ensuite renvoyées à son DesignStudio pour optimiser ses algorithmes d'IA générative. Avec un impact à la fois sur la phase de criblage et la phase de synthèse et de test de la découverte de médicaments, Exscientia vise à accélérer le rythme de développement des médicaments, bouclant ainsi la boucle entre la conception in silico et la synthèse en laboratoire humide.

La plateforme d’Exscientia, conçues à partir des technologies AWS, prend en charge ses boucles DMTL (Design-Make-Test-Learn) et couvre l’IA générative, l’apprentissage actif, le ML, les systèmes basés sur la physique et de nombreuses autres méthodes prédictives. Elle s'appuie également sur de grands modèles de langage via Amazon Bedrock, un service entièrement géré qui rend les modèles de base hautement performants des principales startups d'IA et Amazon, disponibles via une interface de programmation d'applications (API) unifiée. Exscientia prévoit que le fait de « boucler la boucle » de la conception virtuelle et de l’expérimentation physique sur AWS aura un effet bénéfique sur ses projets de découverte internes ainsi que sur ses programmes collaboratifs, tels que ceux menés avec Sanofi, et d’éventuels partenariats futurs.

« L’extension de notre collaboration avec AWS au-delà de notre DesignStudio pour inclure l’automatisation robotique de la synthèse et des tests de nos conceptions moléculaires était la prochaine étape logique pour Exscientia », déclare John Overington, Ph.D., directeur de la technologie, Exscientia. « Nous recherchions une solution flexible et évolutive, associée à des performances élevées et à des capacités d’IA générative. Nous voulions aussi un collaborateur créatif et passionné par les sciences de la vie. AWS coche toutes ces cases. »

« Notre mission est de transformer la façon dont l’industrie biopharmaceutique invente des médicaments efficaces, en associant la meilleure expertise disponible en sciences humaines, en ingéniosité et en technologies d’IA/ML à des technologies d’automatisation expérimentales innovantes afin d’accroître la qualité et la capacité de la conception, de la découverte et du développement de médicaments », déclare David Hallett, Ph.D., CEO par intérim et directeur scientifique, Exscientia. « En codant, en automatisant et en intégrant la boucle de conception, de synthèse et de test avec nos workflows de conception générative dans notre nouveau studio AutomationStudio, nous avons franchi un nouveau cap pour accélérer l’apprentissage et réduire le temps et le coût d’exploration de nouvelles alternatives thérapeutiques. Nous pensons que travailler avec AWS accélérera la réalisation de notre objectif de fournir plus rapidement aux patients des thérapies de précision de qualité supérieure. »

« Le cloud transforme le secteur des sciences de la vie et contribue à accélérer le rythme de l’innovation. Nous sommes ravis qu’Exscientia étende son utilisation des solutions d’IA générative et de ML d’AWS afin d’accélérer encore la découverte de nouveaux traitements pour les patients », déclare Patrick Lamplé, Principal Healthcare & Life Sciences Tech Strategist – Worldwide, Amazon Web Services. « L’utilisation de l’IA permet également à Exscientia d’automatiser ses laboratoires et ses processus, ce qui contribuera à réduire les coûts associés au développement de médicaments. »

À propos d’Exscientia

Exscientia est une société de conception et de développement de médicaments axée sur la technologie et engagée à créer plus rapidement des médicaments plus efficaces pour les patients. Exscientia combine la conception de précision avec l'expérimentation intégrée, visant à inventer et développer les meilleurs médicaments possibles de la manière la plus efficace. Opérant au carrefour de l'ingéniosité humaine, de l'intelligence artificielle (IA), de l'automatisation et de l'ingénierie physique, nous avons été les pionniers de l'utilisation de l'IA dans la découverte de médicaments en tant que première entreprise à promouvoir les petites molécules conçues par l'IA dans un cadre clinique. Nous avons développé un pipeline interne axé sur l'oncologie, tandis que notre pipeline partenaire s'étend à de nombreux autres domaines thérapeutiques. En menant cette nouvelle approche de la création de médicaments, nous sommes convaincus de pouvoir changer l'économie sous-jacente de la découverte de médicaments et traduire rapidement les meilleures idées scientifiques en médicaments.

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Énoncés prospectifs

Le présent communiqué de presse contient des énoncés prospectifs au sens des dispositions de la « sphère de sécurité » du Private Securities Litigation Reform Act de 1995. Les mots tels que « anticipe », « croit », « s'attend à », « a l'intention de », « peut », « prévoit », « projette », et « futur » ou des expressions similaires (ainsi que d'autres mots ou expressions se référant à des événements ou circonstances futurs) sont destinés à identifier les énoncés prospectifs. Tous les énoncés, autres que les énoncés de faits historiques, incluses dans ce communiqué de presse sont des énoncés prospectifs. Ces énoncés incluent, mais ne sont pas limitées à, des énoncés concernant les avantages de la plateforme technologique de l’entreprise et de ses programmes de découverte de médicaments ; la conviction de l’entreprise que l’utilisation de l’IA générative accélérera le développement de médicaments ; les avantages escomptés de la collaboration élargie de l’entreprise avec AWS, y compris la capacité d’accélérer les projets de découverte ; les avantages de l'utilisation de l'automatisation robotique dans la conception de médicaments ; le potentiel d'entrée et d'expansion des partenariats actuels et futurs ; le potentiel des technologies expérimentales d’automatisation pour accroître la qualité et la capacité de la conception, de la découverte et du développement de médicaments, y compris pour concevoir de nouveaux traitements plus efficaces pour les patients ; la conviction de l’entreprise que ses capacités lui permettront d’inventer les meilleurs médicaments de manière efficace ; la conviction de l’entreprise de pouvoir modifier l’économie de la conception des médicaments et faire progresser les idées en médicaments ; ainsi que les stratégies commerciales, les objectifs et l’approche de l’entreprise en matière de conception de médicaments. Tout énoncé prospectif est basé sur les attentes et convictions actuelles de la direction concernant des événements futurs et est soumise à un certain nombre de risques et d'incertitudes qui pourraient faire en sorte que les événements ou résultats réels diffèrent matériellement et défavorablement de ceux énoncés ou sous-entendus par ces énoncés prospectifs, dont beaucoup sont hors du contrôle de l'entreprise. Ces risques et incertitudes incluent, sans s'y limiter, le risque que la technologie de plateforme de l'entreprise puisse ne pas réussir à découvrir et concevoir des molécules avec un potentiel thérapeutique ou ne pas aboutir à la découverte et au développement de produits commercialement viables pour l'entreprise ou ses collaborateurs ; l'entreprise peut être incapable de faire progresser ses candidats médicaments à travers le développement clinique, l'approbation réglementaire ou la commercialisation ; les impacts des conditions macroéconomiques, y compris le conflit en Ukraine et le conflit au Moyen-Orient, une inflation accrue et des marchés du crédit et financiers incertains, sur les activités, les essais cliniques et la position financière de l'entreprise ; la capacité de l'entreprise à réaliser les avantages de ses collaborations ; les changements dans la concurrence prévue ou existante ; les changements dans l'environnement réglementaire ; les incertitudes et le calendrier du processus d'approbation réglementaire ; et les litiges inattendus ou autres différends. Ces risques et incertitudes, ainsi que d'autres, sont décrits dans la section « Risk Factors » du rapport annuel d'Exscientia sur le formulaire 20-F pour l'exercice clos le 31 décembre 2023, déposé auprès de la Securities and Exchange Commission (SEC) le 21 mars 2024, ainsi que dans les discussions sur les risques, les incertitudes et d'autres facteurs dans les documents déposés ultérieurement par Exscientia auprès de la SEC. Toutes les informations dans ce communiqué de presse sont valables à la date de la publication, et la société ne s'engage à mettre à jour ces informations que si la loi l'exige.

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