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Patrick Artus

Inégalités moyennes et inégalités extrêmes de revenu : deux concepts très différents

Pour mesurer les inégalités de revenu, on dispose de deux types d’indicateurs : la mesure des inégalités moyennes de revenu, concernant toute la population (on utilise alors en général l’indice de GINI des inégalités de revenu, avant ou après redistribution) ; la mesure des inégalités extrêmes de revenu, concernant les personnes au revenu le plus élevé (on utilise alors par exemple le pourcentage du revenu national pris par le 1% d’individus au revenu le plus élevé). Nous calculons d’abord, sur l’échantillon des pays de l’OCDE, la corrélation entre les inégalités moyennes de revenu et les inégalités extrêmes de revenu : les inégalités extrêmes de revenu sont corrélées avec les inégalités moyennes de revenu après redistribution (mais pas avant redistribution). Nous regardons ensuite à quoi sont associées les inégalités moyennes ou extrêmes de revenu : à l’effort d’innovation, au taux d’emploi, aux compétences de la population active, à l’évolution du partage des revenus ? Nous voyons : que les inégalités moyennes de revenu sont corrélées négativement à l’effort d’innovation, au taux d’emploi et aux compétences de la population active ; que les inégalités extrêmes de revenu sont corrélées positivement à l’effort d’innovation et au taux d’emploi, négativement aux compétences. Accroître les compétences de la population active réduit donc toutes les for m es d’inégalité s (moyennes et extrêmes). Mais accroître l’eff ort d’innovation ou le taux d’emploi réduit les inégalités moyennes mais accroît les inégalités extrêmes. Ceci implique par exemple que l’innovation permet d’accroître les bas salaires (la productivité et le revenu disponible s’accroissent), mais fait apparaître des personnes très riches.
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Natixis
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