Prévisions de l'indice du commerce mondial

L'évolution du commerce mondial constitue un bon proxy de la croissance mondiale, qu’il peut être utile de prévoir. Pour cela, nous développons une méthode de nowcasting par apprentissage automatique pour prévoir l’indice du commerce mondial. Nous nous référons à l'article de la Banque de France intitulé « Nowcasting World Trade with Machine Learning: a Three-Step Approach , 2023 » ( Menzie D. Chinn , Baptiste Meunier & Sebastian Stumpner ). Cet article décrit une méthode en trois étapes comprenant la présélection des variables, la sélection et enfin une régression. Par rapport aux travaux de la Banque de France, nous avons revu la structure globale en optant pour un modèle d'apprentissage ensembliste. De plus, nous avons mis au point notre propre méthode d'optimisation des paramètres du modèle, étant donné que le choix de ces paramètres est déterminant pour la précision des prévisions.